基于SOA架构的智能座舱层级
- 时间：1周前
- 作者：DIP开关
智能座舱架构是基于智能化、万物互联的背景下的车内应用场景，通过整合驾驶信息和车载应用，利用车载系统的强大信息数据处理能力，为驾驶者提供高效且科技感的驾驶体验。智能座舱主要由硬件（包括座舱芯片、HUD、电子后视镜等）、软件、交互（涉及语音识别、人脸识别、触摸识别、生物识别等技术）三大部分组成。
从物理范围来看，智能座舱包括了操控系统、娱乐系统、空调系统、通信系统、座椅系统、交互系统、感知系统等，以提供驾驶者和乘客更为安全、舒适、智能的驾乘体验。例如，操控系统可能包括方向盘，娱乐系统可能包括中控台屏幕和后排多媒体，通信系统则涵盖蓝牙、WIFI、NFC等。感知系统则可能包括雷达、摄像头、驾驶员健康监控系统、空气质量传感器等。
基于SOA架构的智能座舱层级，可以按5层模型构成，其中底层是硬件层，包含摄像头，麦克风，车载音响，触摸显示屏，按键等多模态人机交互硬件；并且需要具有高算力的智能座舱域控制器CDC负责提供算力平台支撑。
硬件层之上是操作系统内核以及硬件抽象层。操作系统的底层能够使用Type1类型的Hypervisor实现硬件的虚拟化；同时智能座舱域常用的OS内核主要有QNX，Linux，Android等。 硬件抽象层可以将底层硬件的API接口抽象出来，将硬件设备实现资源池化，从而支持不同厂商的硬件设备。
再向上是服务框架层。基于SOA的设计理念，需要出示SOC面向服务的通信，SORS面向服务的重用共享设计，SOSA面向服务的软件架构。如果实现了这套框架，将可以方便的实现跨域融合服务调用。
服务框架层之上则是分解后的原子化服务程序库。在需要向智能座舱提供的功能中，将分解为各项原子化服务，形成可调用的程序库。
提升驾驶体验：通过集成多种功能，智能座舱架构能够给大家提供更加直观、便捷和高效的驾驶信息和控制方式。无论是通过中控屏幕的多屏互动，还是通过语音识别、人脸识别等交互技术，驾驶者都可以轻松获取所需信息，并进行精准的操作，从而提升驾驶的便利性和乐趣。
增强行车安全：智能座舱架构采用了多种安全技术和设备，如高精度导航、自动泊车、主动安全系统等，这些技术能有效提高行车安全性和驾驶者的安全感受。例如，高精度导航可以准确引导驾驶者抵达目的地，避免走错路或发生意外；自动泊车则能够在一定程度上帮助驾驶者轻轻松松完成泊车操作，减少因操作不当而引发的刮擦或碰撞。
优化车内环境：智能座舱架构通过智能空气净化器、智能温控系统等设备，可以优化车内环境和舒适性，提高驾驶者的舒适感受和健康水平。这些设备能根据车内空气质量、温度等参数自动调节，为驾驶者和乘客创造一个舒适、健康的驾乘环境。
实现智能互联：智能座舱架构利用互联网和智能手机等设备，能轻松实现与外部世界的实时互动和数据传输，以此来实现更高的智能互联性和车联网服务。这使得驾驶者可以每时每刻了解交通状况、路况信息，同时也能够轻松的享受在线音乐、导航等服务，提升了驾驶的便捷性和娱乐性。
提高驾驶效率：通过语音识别、手势识别等智能化功能和设备，智能座舱架构能轻松实现更加便捷和高效的驾驶操作和信息处理，来提升驾驶效率。驾驶者无需分心去操作各种设备或查找信息，只需通过简单的语音或手势指令，就可以完成各种操作，提高了驾驶的专注度和安全性。
此外，智能座舱的核心之一是机载计算平台，它承载着座舱系统的各种功能和应用，并能高效地处理各种数据，协调座舱系统内部各种设备之间的通信与交互。而座舱信息管理系统是智能座舱的另一核心模块，它负责收集、处理和分析各种座舱信息，使机组人员能够实时监控座舱状态、乘客情况、飞行数据等，并据此做出决策。
智能座舱还强调万物互联，包括车与车、车与人、车与路、车与云之间的互联，以实现更丰富的功能和体验。智能交互表面则是另一个发展趋势，可以将用户界面无缝集成到车辆内部表面，提供更为直观和便捷的操作体验。
舱驾一体时代，车企以及供应商如何有效地平衡与融合 软件 和 硬件 ECO，来创造千车千面的座舱体验？ 随着 汽车行业 的不断变革，中国市场成为把先进的技术融入汽车设计的前沿阵地。本文探讨了中国 智能座舱 的发展现状和未来发展趋势，分析关键趋势和技术进步怎么样影响车辆与车内人员的交互方式 高阶辅助驾驶快速部署 随着视觉算法推广提升实际应用体验，以及感知决策硬件成本下降，推动L2+高阶 驾驶辅助系统 ( ADAS )加速落地。预计到2025-2026年，城市导航辅助驾驶系统(NOA)预计将快速下探至15万元以下的市场。整体L2+渗透率将上升到9.3%，对比2023年增长75%。 对于L3辅助驾驶，按现有市场产品能力判断，
发展路径辨析 /
在汽车产业向智能化转型的过程中，汽车的开发模式、花了钱的人车的认知，和汽车销售的商业模式都在发生着颠覆性的改变。传统的电子电气架构已经越来越无法适应现如今花了钱的人汽车智能化的要求。 工程师在传统电子电气架构上开发新功能时，耗时长且迭代难，此外，工程师在开发时还需要仔细考虑种种限制条件并且要针对不一样车型做定制化开发。 △传统电子电气架构的痛点 为避免以上问题，慢慢的变多的车企倾向于选择区域接入+中央计算的SOA架构。华为在这次上海车展前夕发布的iDVP智能数字底座，便是这样一套满足区域接入+中央计算标准的SOA架构。 1. 华为iDVP智能汽车数字底座的结构与预期功能 在底盘等机械硬件之上，华为将整车分为几个层次，从下往上依次为硬
是什么样的？ /
基于 Te lechips Dolphin3这颗8核的座舱平台SOC，锦图推出 智能 座舱平台，利用4×A72+4×A53，采用硬隔离的技术方案，在4个A53上运行 Linux 操作系统 ，将AVM、DMS、OMS、雷达等通过软法的方式内置到系统中；在4个A72上运行 Android 10.0，使腾讯生态T AI 4.0全家桶、 手机 互联、高德地图等联网应用运行更流程。 据介绍，锦图的这套低成本智能座舱平台方案，体验可媲美 高通 8155座舱平台，且相比之下可实现降本20%以上，已在奇瑞子 品牌 凯翼昆仑实现量产。 据了解，锦图依托Telechips Dolphin3 芯片 打造的硬核座舱平台方案，基于其SOC 接口 丰富
平台 /
智能汽车压力触控分研究分析和实现 ▷ 汽车智能座舱发展的新趋势 在 新能源 汽车上，慢慢的变多的传统汽车物理按键正逐渐化繁为简，被智能触控按键替代。同时更多车载娱乐系统、电话、导航地图等功能应用正逐步汇集于汽车中控屏，通过更为简洁的多点触控操作模式，塑造全新的人车智能交互体验。 「车载压力触控技术」通过检验测试人体按压时产生的微形变进行功能实现，是人车智能交互发展过程中的关键技术。在 特斯拉 、蔚来、比亚迪、小鹏等众多造车新势力的推动下，慢慢的变多得应用在新能源汽车 产品 中。 通过识别用户有意识的压力动作，具有避免误触、可盲操、可适用于下雨天等复杂环境等优点。无实体按键、一体化的高度集成结构设计，打造更具科
解决方案 /
电驱系统升级：能耗管理优势尽显 坚持电驱动系统全栈自研及制造，双电机方案持续迭代。蔚来坚持自研电驱系统，设立南京先进技术制造中心 XPT，负责电驱动系统和电池的研发与制造，技术路线方面采用前永磁同步电机、后感应异步电机的双电机架构，在两驱工况时永磁同步电机工作，能耗接近单电机车型；而在加速、脱困等四驱工况时两台电机合力输出，发挥双电机四驱优势。蔚来于 2018 年 6 月推出 240kw 异步感应电机，2019 年 6 月研发成功 160kw 永磁同步电机，2022Q1 推出第二代电驱系统并搭载于 ET7、ET5 和 ES7，其中，前永磁同步电机、后异步感应电机上限功率分别达到 180/300kw，系统上限功率 480kw，峰值
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近期，成立时间仅差一个月的两家公司宣布成立了联合研发中心，一家是新实力车企，一家是从智能终端进军智能汽车的新军，岚图汽车和润芯微都在各自行业蛰伏了三年，这次选择了一起“做点事情”。 岚图与润芯微联合研发中心揭牌仪式 就在前几天，岚图梦想家，已正式获得欧盟整车型式认证，标志着欧洲版岚图梦想家可批量出口，岚图的发展版图正逐步扩大。回顾岚图的发展史，肩负着东风新能源车的使命，创业初期的岚图克服种种困难，近三年通过重视研发和使用者真实的体验，不断迭代和优化现有产品，很好地使用户得到满足和市场需要，通过加强制造体系和数字化平台的建设，实现了更高效、高质量运转。岚图从产品创新中尝到了甜头，也在发展中找准了方向，构建以用户为中心的创新商业模式
智能座舱的下一步该怎么走？是上马更强的车规芯片还是提供更丰富的车机功能？或许都不是。在我看来，“AI大模型上车”才是解决以上问题的正确思路。这期内容，我们也将从三个方面跟小伙伴们聊一聊为什么AI大模型才是智能座舱的最佳打开方式。 AI大模型的“三高” 经常阅读IT类文章的小伙伴可能对AI大模型这类事物已经知道，但考虑到阅读人群的差异，我们觉得还是要花一丢丢的时间和大家科普一下什么叫“AI大模型”。AI大模型实际上的意思就是一种基于深度学习技术的大型人工智能模型，它由大量神经网络组成且可以自动从积累的数据中提取有用的信息。 那么问题来了，AI大模型的优点又在哪里？答案是高准确性、高效以及高通用性。只要经过一段时间训练，A
最佳打开方式？ /
日前，全球领先的消费者洞察与市场研究机构J.D. Power 君迪 与同济大学HVR Lab（人车关系实验室）共同发布《2022年度中国汽车智能座舱典范研究白皮书》，并公布华舆奖·2022中国年度典范智能座舱评选结果。 2022年，J.D. Power 与同济大学HVR Lab首次携手展开中国汽车智能座舱研究。研究显示，当前中国智能座舱水平已经跨越了单点智能的阶段，进入到了协同智能的阶段，能够多功能、跨场景合作以完成用车过程中特定的复杂任务，并初步形成智能闭环。未来，智能座舱将会向整合智能和生态智能的方向发展，最终形成以车辆为核心主体，多方参与为消费的人在空间和时间提供移动出行的立体解决方案，智能座舱终将是我们的“第三生活
典范研究 /
：服务和微服务分析及设计(原书第2版)
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